| contributor |
Université de Rouen, Laboratoire Images et Informatique Industrielle, UFR des Sciences et Techniques, 76821 Mont Saint Aignan
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| creator |
LECOURTIER (Y.)
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| ENNAJI (A.)
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| STOCKER (E.)
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| GILLES (F.)
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| date |
2005-07-22T09:15:21Z
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| 2005-07-22T09:15:21Z
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| 1995
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| description |
This paperpresents a neural network methodology called « yprel networks ». After
relating the main characteristics of the approach, we shall detail the incremental
learning methodology used to improve the performances, which is based on the relearning
phases from the classification errors . The results obtained on a characters
recognition problem are then discussed .
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| L'article présente un type de réseaux neuro-mimétiques appelé «réseaux d'yprels ». Après avoir rappelé quelques caractéristiques essentielles de ces réseaux, on précise la méthode d'apprentissage incrémental permettant d'améliorer les performances par reprise des erreurs de classification. Les résultats obtenus pour un problème de reconnaissance de caractères sont alors présentés.
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1995, Vol. 12, N° 6-NS, p. 597-607
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1995, Vol. 12, N° 6-NS, p. 597-607
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| subject |
Reconnaissance caractère
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| Réseau neuronal
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| Apprentissage
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| Classification
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| title |
08 - Réseaux d'yprels, classification et apprentissage incrémental
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| Yprel networks, classification and incremental learning
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| type |
Article
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